什么是RAG 检索增强生成 (RAG) 是一个两阶段过程，涉及文档检索和通过大型语言模型 (LLM) 制定答案。初始阶段利用 Embeddings 来检索文档。根据用例，此检索可以基于各种数据库格式，例如向量数据库、摘要索引、树索引或关键字表索引。 为响应查询，文档检索器会选择最相关的文档。确定相关…

问题描述 目前，我们已经使用重启随机游走算法实现了在大型社交网络中的用户关联度计算，详情见：【推荐平台】基于Spark的大型社交网络重启随机游走算法实现 。 但是，仅仅计算用户间的关联度还不够。例如，对于搜索场景而言，用户不仅需要搜索联系人，还可能会搜索 Channel ，File ，Meeting…

问题描述 目前，Zoom的业务涵盖了会议，电话，IM，邮件，日历，文档等等多个方面，事实上已经成为了一个多业务场景的办公平台。高效办公，是客户对于Zoom的期望。每天，数亿用户在Zoom各个业务线上产生了巨量的数据。如何利用好这些数据，真真正正地使办公变得高效，是亟需解决的问题。 Zoom Grap…

描述 首先，我想尝试区分排名和链接预测的概念。想象一下，您正在使用一个 IM 程序，并且您希望始终将经常聊天的人放在列表的顶部，这就是排名。也许有一天你想要结识新朋友。你希望程序向你推荐陌生人，而你将来可能会成为联系人，这就是链接预测。简而言之，排名侧重于已知内容之间的顺序，而链接预测侧重于建立未知…

问题描述 图分割就是将一个大图均匀地划分为一系列子图，以适应分布式应用。每个子图都存储在一台机器上，并且可以并行执行。如果当前子图需要其他子图的信息，就会产生通信开销。图分割的质量会影响每台机器的存储成本和机器间的通信成本。 根据图数据的切割方式，可以分为顶点划分（边切割）和边划分（顶点切割）。顶点…

1 背景 随着业务的不断发展，以及后疫情时代视频会议市场逐渐趋于稳定，目前，AI+社交成为公司下一个阶段的战略目标。ZRS（Zoom Relevant Service）通过多种方式导入用户业务数据，从0到1构建公司级准实时用户网络，为用户提供统一的搜索与推荐体验，助力高效社交。 2 现状 在ZRS中…

0 个人基本信息 0.1 团队定位 2021年7月加入 抖音电商 | 商业平台 | 智能数据应用 团队，担任后端研发工程师职位，主要负责用户360相关的研发工作，也参与到EDMP、产品360等建设工作中。 0.2 总体评价 工作期间与产品、设计，前端、DA，QA积极沟通，能针对性地完善需求设计，并持…

相关概念 分群，指相同实体类型的实体ID集合，实体类型通常由业务方定义。如用户运营系统下，分群实体即为人群；商品推荐系统下，分群实体即位商品包。 分群类型 标签规则分群：使用多个标签的与或非关系创建的分群。 上传分群：用户手动生成的实体id集合，导入系统。 算法分群：针对不同场景开发算法模型，根据用…

相关概念 应用场景 将标签值映射为业务语义。如性别标签，存储层使用int表示，展示时，将其映射为男女。 对标签值进行补充说明。如用户偏好商家标签，存储层存储商家id，展示时，补全商家名称、logo、等级等额外信息。 类型 静态码表：码表值静态，可枚举。如性别只有男女。 动态码表：码表值动态，不可枚举…

相关概念 人群 人群是一个uid集合。用户通过标签、手动上传、算法模型等方式创建人群，再针对这些uid进行定向运营，如发券，个性化资源位等。 渠道/应用系统 渠道是消费人群的平台/业务方。不同的渠道通常有不同的业务场景，并支撑不同的业务。如判定渠道、广告渠道。 判定 判定渠道提供实时判定能力，支撑拉…