【推荐平台】重启随机游走算法在以用户为中心的大型异构网络中的应用
问题描述 目前,我们已经使用重启随机游走算法实现了在大型社交网络中的用户关联度计算,详情见:【推荐平台】基于Spark的大型社交网络重启随机游走算法实现 。 但是,仅仅计算用户间的关联度还不够。例如,对于搜索场景而言,用户不仅需要搜索联系人,还可能会搜索 Channel ,File ,Meeting…
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【推荐平台】基于Spark的大型社交网络重启随机游走算法实现
问题描述 目前,Zoom的业务涵盖了会议,电话,IM,邮件,日历,文档等等多个方面,事实上已经成为了一个多业务场景的办公平台。高效办公,是客户对于Zoom的期望。每天,数亿用户在Zoom各个业务线上产生了巨量的数据。如何利用好这些数据,真真正正地使办公变得高效,是亟需解决的问题。 Zoom Grap…
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【推荐平台】离线推荐算法——Random-Walk
1 背景 随着业务的不断发展,以及后疫情时代视频会议市场逐渐趋于稳定,目前,AI+社交成为公司下一个阶段的战略目标。ZRS(Zoom Relevant Service)通过多种方式导入用户业务数据,从0到1构建公司级准实时用户网络,为用户提供统一的搜索与推荐体验,助力高效社交。 2 现状 在ZRS中…
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